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A Minimum Mean Square Error Estimation and Mixture-Based Approach to Packet Video Error Concealment

机译:最小均方误差估计和基于混合的分组视频错误隐藏方法

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摘要

In this paper, a minimum mean square error-optimized mixture-based estimator is used for packet video error concealment. At the same time as on-line computational complexity is reduced, performance in peak signal-to-noise ratio (PSNR) is increased in comparison with a Gaussian mixture-based estimator that obtains its parameters through probability density estimation by means of the expectation maximization algorithm. Moreover, our method increases performance in PSNR compared to several other previous error concealment algorithms
机译:在本文中,最小均方误差优化的基于混合的估计器用于分组视频错误隐藏。与降低了在线计算复杂度的同时,与高斯混合估计器相比,峰值信噪比(PSNR)的性能得以提高,后者基于期望最大化通过概率密度估计获得其参数算法。此外,与其他几种先前的错误隐藏算法相比,我们的方法提高了PSNR的性能

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